寰宇政协常委、上海群众酬酢协会会长周汉民9月6日在2024外滩大会分论坛——AI医药翻新：产业链创新之路见识论坛上暗示，东谈主工智能的发展势弗成挡，医疗要与科技高度和会、联袂共进日本萝莉，在东谈主工智能的海潮中乘风破浪，共创东谈主类健康的好意思好明天。
今日，周汉民以《东谈主工智能时期医疗新产业的发展和创新》为题进行了主旨演讲，分析了东谈主工智能时期下，医疗产业发展的新机遇和新挑战。他号令，磋磨产业企业要以构建新质坐蓐力为捏手，更好地与东谈主工智能相合并，这是医疗大健康产业明天发展的重中之重。
东谈主工智能与医疗双向驱动已成为热点赛谈
“刻下，日月牙异的AI期间正在与生物制药、医学诊疗深度和会，豪迈用于医疗各个领域，从率先的影像会诊、援救诊疗、基因检测，到比年来的药物发现、临床历练、健康治理等，在提高精确度与恶果、个性化解救、数据处理等方面具备权贵上风，尤其是在癌症、腹黑病以过甚他慢性病的筛查中，展现了其巨大的后劲。”周汉民在会上充分确定了“AI＋医疗”的运用出息。
周汉民说，有分析料到，到2025年东谈主工智能在医疗健康领域的市集范围将从2019年的59亿好意思元增长到2025年的313亿好意思元。其中，大部分运用相聚在药物发现、可衣裳期间、血液病原体分析和图像解读等领域，明天年复合增速有望跳动60%的领域包括癌症解救、肺炎会诊、冠心病会诊和骨折会诊等，“AI+医疗”已成为刻下行业发展的热点赛谈之一。
以AI影像为例，周汉民以为，这是医疗领域运用最为豪迈的场景之一。“当今，中国影像数据约占全球约80%至90%，并以30%的增速不息高速增长。AI医学影像依然走向熟悉期，已有超60个三类证产物获批上市。”
在他看来，东谈主工智能和医疗健康的合并是“双向驱动”的，一方面，东谈主工智能的繁密期间在医疗领域得到了权贵的商用价值体现；另一方面，创新式的AI期间也给医疗创新带来了新的契机。
从全球看，周汉民说，当今，好意思国、欧盟发布的东谈主工智能权略都涵盖了医疗，越来越多医药企业渐渐驱动向东谈主工智能敞畅怀抱，一些代表性的科技巨头也不竭向生物医药领域辐照，微软、谷歌、亚马逊等纷繁布局，推出了针对制药等期间的AI模子，英伟达更是将“东谈主工智能+医药”当作下一个“黄金赛谈”，纵欲开采模子，匡助全球的科学家和医疗企业通过生成式AI进犯科果擢升。同期，径直开展投资，仅2023年，就有跳动10家AI制药企业得益了英伟达的本钱撑持，医疗健康领域有望获取快速冲破。
亚州色图“AI＋医疗”濒临四大挑战
在确定东谈主工智能与医疗彼此和会的宽敞出息的同期，周汉民以为，东谈主工智能在医疗领域的运用也充满挑战，具体推崇如下：
——是否精确灵验。他说，尽管“AI+医疗”的智能会诊样式不错匡助医师愈加速速地识别患者的病症，但其准确性和可靠性还有待提高。举例，大型话语模子在追念病东谈主条记时可能会引入不准确的信息，导致无法通过精确数据进行解救方案。冷漠在期间层面不竭完善，包括愈加缜密的数据算法并对医学领域的常识进行深度学习，以及期间与临床的紧密合并等，才能构建愈加智能高效的医疗健康体系。
——是否具有豪迈适用性。周汉民说，东谈主工智能基于数据学习和整合，医疗数据的开端丰富、容貌各样，数据量强大且复杂，质料也狼籍不皆，可能会因数据开端单一、样本量不及等而变成算法偏见，进而导致医疗舛讹。举例，基于无数病院数据资源进行教师的算法，在资源较少的环境中运用时可能推崇欠安。推行阐发，AI临床测试的升天难以在不同东谈主群中推行。只须当临床历练参与者代表了该器用将要用于的东谈主群时，才能精确推断升天。
——是否安全可靠。周汉民说，东谈主工智能期间在医疗行业的运用需要处理无数的个东谈主健康数据，作念好患者的个东谈主诡秘保护，合理使用所需的数据，退守数据的败露和浮滥，亦然需要高度心疼的问题。
2023年10月，好意思国国度东谈主工智能商量委员会（NAIAC）发布一份东谈主工智能明天潜在风险拜谒升天，领会在好意思国跳动60%受访者对医疗过程中使用东谈主工智能感到不适，78%受访者对东谈主工智能运用变成的风险感到不安，对东谈主工智能研究与运用持审慎气派。
此外，东谈主工智能的引入是否会导致医护东谈主员技巧萎缩、对东谈主工智能的信任的误判以及信息超载？举例，临床医师可能过度依赖东谈主工智能来治理磋磨事宜，对本人医学常识的学习不及，导致其专科技巧萎缩。怎样均衡AI与医师的扮装，这亦然行业必须精采想考和措置的问题。
构建医疗产业新质坐蓐力
关于构建医疗产业新质坐蓐力，周汉民以为，这需要深度和会东谈主工智能等前沿期间，从全局、源流上措置生物医药高质料发展濒临的问题，围绕创新链布局产业链。
一是促进东谈主工智能与临床的紧密合并，擢升精确度。东谈主工智能在生物医药领域的运用当今可分为两类：一类是上游期间平台，如算法和器用；另一类是卑鄙管线，如具体的药物研发样式。不管上游如故卑鄙，东谈主工智能都需要与具体的临床业务紧密合并，才能确凿阐扬其价值。
周汉民强调，特殊要提高医疗健康专科东谈主员与算法的互动进度，在临床推行中得到不息擢升。举例，关于大模子的运用，医师和科研东谈主员要与患者以及模子开采团队彼此信任、充分疏通并形成电子病历，将复杂的医学专科见地转动为机器可领会的话语，不竭动态更新，股东大模子教师，形成“专科东谈主员投喂常识—大模子反映信息—专科东谈主员查漏补缺—大模子不息积攒”的良性轮回。
“在医疗领域中，东谈主工智能的‘黑盒’问题特殊引东谈主关注，也即是东谈主工智能算法在方案过程中的不透明性和难以解释性，当今关联东谈主工智能模子的磋磨研究都一定进度存在近似的问题。鉴于医疗领域的严肃性，咱们关于大模子给出升天的每一步都要严谨把关，要有完善的推理过程，增进算法的透明度和可解释性，确保最终的生成升天是可回溯、可溯源的。”周汉民说。
二是优化数据集和模子架构，擢升适用性。数据是东谈主工智能模子的基石。其中，数目决定了模子的适用性和泛化才调，质料是模子准确性和可靠性的抨击保险，因而，要构建强大、高质料的数据集，包括临床数据、科研数据、文件数据、海表里数据等，并对这些数据进行网罗、清洗、整理，加强数据治理，使之变成可靠数据，具有可解释性，在此基础上，袭取和开采、完善最优的AI模子，不竭迭代，经受统管辖域的磋磨数据，以确保其适用于更多东谈主群。同期，股东算力硬件和软件设施确立，以AI制药为例，关联部门可聚焦新药靶点挖掘与考证、药物发现与计算、新式药物筛选、用药安全分析等法子，撑持模子、算法、专科软件等攻关冲破和共性平台加速确立，开展智能化场景运用示范。
三是加强数据诡秘保护，擢升安全性。诡秘数据问题长期是医疗行业关注的焦点，患者的健康数据在网罗和存储过程中的安全性是关节问题。冷漠制定医疗数据网罗尺度，明确操作过程，可由行业协会牵头，关注正当性、安全性和伦感性的和会，股东东谈主工智能研究的步伐化和尺度化，如必须取得患者本旨，苦守民法典、数据安全法、个东谈主信息保护法等磋磨法律法规、加强数据安全保护等，使得东谈主工智能在医疗领域中的运用透明、平允和简直。
“对医护东谈主员而言，东谈主工智能是抨击的助手，但毫不会被替代。”周汉民说，东谈主工智能无法复制医师所具有的心扉良习，如同理心、爱怜心和东谈主文热心，医护东谈主员要正确看待并积极拥抱东谈主工智能。冷漠加强对医护东谈主员的培训日本萝莉，助力医护东谈主员擢升对东谈主工智能期间的涌现和领会，并指令其合理地运用这一期间，不仅要成为东谈主工智能的使用者，更要成为创新的股东者。